Telles sont les trois questions auxquelles s'emploie à répondre ce rapport.
L'informatique prédictive pour l'industrie combine une variété de méthodes de modélisation. Leur performance procède directement des expertises métiers. Ainsi, la qualité des prédictions proposées résulte d'un haut niveau d'investissements en matière de validation, certification, vérification, homologation des données et des modèles explicatifs. Ce sont donc les traitements des experts des données, issues de sources variées, qui procurent la valeur aux données industrielles, tout au long de leur chaîne. Le prix d'usage des plateformes numériques, dont la propriété intellectuelle, en est une traduction. Le succès de la plateformisation numérique B2B de nos industries implique nécessairement un effort public-privé d'élaboration d'une compréhension commune, maillon métier par maillon métier, principalement à l'initiative des intégrateurs-systémiers impliqués et en coopération avec les entreprises du numérique.
