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67300 SchiltigheimDate de recrutement Septembre 2020
Le projet de thèse est l’exploration des mécanismes d’intelligence artificielle, du machine Learning et de l’assistance à la création audiovisuelle et graphique dans le contexte culturel et plus spécifiquement dans le monde des musées.
Institut d’Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologies (IEMN) – Villeneuve d’Ascq -UMR CNRS 8520
Développement et Evaluation de nouvelles Architectures Verticales de Transistors Bipolaires PNP pour les Technologies Complémentaires BiCMOS à Haute Performance dans un noeud CMOS 55 nm
Développement d’une méthodologie basée sur le Machine Learning et l’intelligence Artificielle dans le but de déterminer les profils 1D d’un transistor bipolaire HBT, au travers de ses caractéristiques électriques, pour la calibration des simulateurs TCAD Process
06560 Sophia AntipolisDate de recrutement Janvier 2021
CNRS-IEMN et CNRS-CRHEA UMR8520 et UPR10
Développements technologiques de composants à base de GaN sur Silicium pour la fabrication d’amplificateurs de puissance pour les réseaux télécoms haut-débit 5G et +
